[回統計學] [回樹仁 經濟本部]


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Statistics 統計學
Simple Linear Regression Model
Multiple Linear Regression Model
Non-Linear Regression Model
線性單方程回歸模型
線性聯立方程回歸模型
非線性回歸模型
Ordinary Least Square Estimation( OLS )
Maximum Likelihood Estimation( ML )
Confidence Intervals for Prediction
Desirable Properties of Estimators
普通最小二乘法
最大似然估計




樹仁 經濟學友仔

解說
這裡的中交名稱我主要是跟國內的清華大學。



 
Regression Model 回歸模型

X 是用作解釋 Y 的變數,用 Y= f(X) 表示。

在只有一個變數( X )去解釋 Y 的場合,稱為 Simple Regression Model,
如果有多個變數去解釋 Y,如有 X1、X2、X3,這稱為 Multiple Regression Model。

Linear 是指「直線」,Linear Regression Model 是指變數之間的關係,可以一條直線表示。
如果變數之間的關係,不是一條直線,如曲線,這稱為 Non-Linear Regression Model。

 



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